2025年に遅れをとるこれらの8つのAIスキルまたはリスクをマスターする

2025年に成功するために必要な8つのAIスキル

AI革命は来ていません。すでにここにあります。 2025年までに、自動化とAI主導のワークフローにより、産業が変革され、適応性が誰でも持つことができる最も価値のあるスキルになります。深い専門化の古いモデルは衰退しています。この新しい時代の勝者は？ AIジェネラリスト - AIを活用して、時代遅れになる可能性のある1つのフィールドにロックされるのではなく、複数のスキルを習得できる人々。

これらのスキルを習得することで400万ドルを獲得したと主張するAI起業家のLe Motleyは、未来はAIを迅速に採用してワークフローに統合できる人々に属していると主張しています。彼は、AIジェネラリストの台頭と、適応性が生の強さや知性に勝る進化的生存と比較します。 AIを使用して構築、自動化、作成、接続の方法を学ぶ人は繁栄しますが、変化に抵抗する人は関連性を維持するのに苦労するかもしれません。

2025年の成功を定義する8つのAIスキルを次に示します。

1。AIアシストアプリ開発

ビルディングソフトウェアはコーダー用に予約されていましたが、AIはそれを変えています。 Replit AgentやBoltなどのAIアシスト開発ツールを使用すると、ユーザーは単純に必要なものを説明するだけでアプリ、Webサイト、デジタルツールを作成できるようになりました。

企業は、ハイテク製品を構築するために大規模な開発チームを雇う必要がなくなりました。 AIアシストコーディングツールを備えた1人は、数か月ではなく数日で作業プロトタイプを開発できます。事業運営の自動化であろうと新しいスタートアップの立ち上げであろうと、AIを使用して機能的なソフトウェアを構築する方法を理解することは、今後数年間で最も価値のあるスキルの1つになります。

2。NO-CODE AIエージェント開発

AIエージェントは新しい労働力です。これらのデジタルワーカーは、顧客サービスを処理し、会議をスケジュールし、ソーシャルメディアを管理し、複雑なビジネス上の意思決定を行うことさえできます。 OpenaiのカスタムGPTや関連性のあるAIなどのプラットフォームにより、ユーザーはコーディングせずにAIエージェントを作成できます。

仮想アシスタントを雇ったり、アウトソーシング作業を雇用したりする代わりに、AIジェネラリストは24時間年中無休で運営されているデジタルワーカーを構築できます。このスキルは、頭上を低く抑えながらビジネスを拡大しようとしている起業家にとって特に強力です。

3.ノーコードAIワークフローオートメーション

繰り返しのタスクは生産性の低下ですが、ZapierやMake.comなどのAIオートメーションツールは、過去の手作業を手動で作業させています。さまざまなアプリケーションを接続し、ワークフローを自動化することにより、AIジェネラリストは不必要な忙しい仕事を排除できます。

たとえば、自動化されたワークフローは、請求書のメールをスキャンし、関連するデータを抽出し、人間の介入なしに会計ソフトウェアに入力することができます。 AIオートメーションを習得する専門家は、毎日時間を節約し、あらゆる業界で優位に立つことができます。

4。プロンプトエンジニアリング

AIと効果的にコミュニケーションをとる方法を知ることは、それ自体がスキルです。プロンプトエンジニアリングとは、高品質のAI出力を生成する詳細な構造化されたプロンプトを作成する機能です。より良いChatGPTの応答を書いているか、AIに生成された画像を微調整したり、超個人化されたマーケティングコピーを作成したりするかどうかにかかわらず、このスキルをマスターすることは、AIツールを最大限に活用するための鍵です。

企業はすでに迅速なエンジニアを雇用しており、AIシステムがより高度になるにつれて、それらを効果的に指示できる人は大きな利点を持ちます。

5。API統合

AIは、さまざまなツールが連携すると繁栄します。 API統合により、AIモデルはデータベース、ビジネスソフトウェア、およびその他のAIシステムと通信し、複数のプラットフォームでシームレスな自動化を作成できます。

たとえば、eコマース事業は、在庫を自動的に更新し、支払いを処理し、パーソナライズされた推奨事項を顧客に送信するAI駆動のチャットボットを使用できます。 APIを使用してAIツールを接続および統合する方法を学ぶことは、ワークフローとビジネスオペレーションを最適化しようとする人にとって重要なスキルです。

6。AIコンテンツ生成

AIは創造性を民主化しています。 Midjourney、Dall-E、Runway AIなどのツールは、個人が最小限の労力で高品質の画像、ビデオ、音楽を生成できるようにしています。

マーケティング担当者、ソーシャルメディアマネージャー、さらにはソロの起業家でさえ、高価な制作チームなしでプロのグレードのコンテンツを作成できるようになりました。コンテンツ作成にAIを使用する方法を知ることは、企業がより速く成長し、デジタルプラットフォーム全体のエンゲージメントを高めるのに役立ちます。

7。AI編集と拡張

生の生成コンテンツは、まだ精製が必要です。記述、Opus、Topaz AIなどのAI駆動の編集ツールは、専門的な標準に合わせてオーディオ、ビデオ、画像をポリッシュするのに役立ちます。

たとえば、AIビデオエディターは、録音されていないビデオで、AIビデオエディターがバックグラウンドノイズを自動的に削除したり、照明を調整したり、不足しているフレームを生成することもできます。 AIに生成されたコンテンツを強化する方法を理解している人は、デジタルメディア、マーケティング、映画制作などの分野で有利になります。

8。ai-enhanced writing

AIは、ブログの投稿からソーシャルメディアキャプションまで、執筆に革命をもたらしています。 Claude AIやChatGptなどのツールは、アイデアを生成し、引数を構成し、テキストを改良し、ライティングをより速く、より効率的にすることができます。

AIを受け入れる作家は交換されていません。彼らはより生産的になりつつあります。長い形式のコンテンツの起草、ビデオのスクリプト、または電子メールキャンペーンのパーソナライズであろうと、Ai-Hanced Writingはすでにコンテンツの生成方法と配布方法を再構築しています。

仕事の未来：なぜAIジェネラリストが勝つのか

専門化は長い間最も安全なキャリアパスでしたが、AIはルールを変更しています。調査によると、AIは2030年までに現在の作業活動の最大50％を自動化できると推定されており、労働者の最大80％が賃金の停滞または変位に直面しています。先を行く最良の方法は、複数の業界に適用できる幅広いAIスキルを開発することです。

AIジェネラリストは、単一の専門知識に頼る必要はありません。なぜなら、彼らは適応できるからです。アプリの開発からコンテンツ作成、ワークフローオートメーションに切り替えることができ、急速に進化する雇用市場で非常に貴重になります。

始める方法

これらのスキルを開発したい人のために、オンラインコース、AIブートキャンプ、AIツールの実践的な実験など、無料および有料のリソースが利用できます。 Motleyは、AIに焦点を当てたコミュニティに参加して、さまざまなAIワークフローをテストして、最適なものを見つけることで、曲線を先取りし、学習することをお勧めします。

次の数年間は、AI革命で誰が繁栄するかを決定します。適応性とAI駆動型のワークフローを受け入れる人は成功のために位置付けられますが、伝統的なキャリアパスに固執する人は追いつくのに苦労するかもしれません。選択は明確です：進化またはリスクが時代遅れになるリスク。